Varianz

okay
also:

ich hab das so verstanden:
die varianz ist der streuwert um den erwartungswert. Wenn zum Beispiel die Varianz 3 ist, und der Erwartungswert 5, dann liegen die streuwerte zwischen 2 und 8
Aber jetzt frage ich mich: Der Erwartungswert sagt doch, was welchen Wert man erwartet. Aber wenn der Wert, im Bereich der Streuwerte liegt, dann ist der Erwartungswert ja falsch...versteht ihr was mein Problem ist?

und Standardabweichung ist einfach die Wuezl von der varianz, aber welche genauere Bedeutung hat denn die Standardabweichung?

Naja, um die Varianz überhaupt erst berechnen zu können, brauchst Du ja den Erwartungswert.

"Wenn zum Beispiel die Varianz 3 ist, und der Erwartungswert 5, dann liegen die streuwerte zwischen 2 und 8"

nicht wirklich.

"Aber wenn der Wert, im Bereich der Streuwerte liegt, dann ist der Erwartungswert ja falsch...versteht ihr was mein Problem ist?"

es muss bei einem zufallsexperiment doch nicht immer der erwartungswert auftreten, das passiert nur, wenn es genau einen ausgang gibt. bei kontinuierlichen verteilung ist sogar die wahrscheinlichkeit für den erwartungswert exakt 0.

"also ich verstehe nicht, wozu man einen erwartungswert braucht, wenn man die varianz hat."

varianz macht nur eine aussage über die streuung, bsp: man führt ein zufallsexperiment durch, bei dem die größe von person x gemessen wird, als standardabweichung hat man 1cm.
was habe ich davon? weiß ich wie groß die person ist? wohl nicht.
wenn ich wüsste, dass der erwartungswert 170cm ist, wüsste ich, dass die person etwa 170cm groß ist.
wenn ich nun eine standardabweichung von 100cm hätte, wären die 170cm ziemlich nutzlos, weil die unsicherheit zu groß wäre.
"weil die varianz sagt ja aus, dass der wert um den erwartungswert liegt, also nicht der erwartungswert ist,
also ist der erwartungswert ja falsch..."

da hast du wohl einiges nicht verstanden, varianz macht eine aussage darüber, wie stark die messwerte vom erwartungswert abweichen.

nein, weder das eine, noch das andere.